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Opportunità per una crescita sostenibile

APM - Advanced Auto Predictive Maintenance. Framework di manutenzione predittiva e auto adattiva

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Il Programma Operativo Regionale (POR) FESR 2014-2020 della Regione autonoma Friuli Venezia Giulia, approvato dalla Commissione europea con decisione CE(2015) il 14 luglio 2015, è il più importante mezzo di investimento a favore della crescita e dell’occupazione a disposizione del territorio e dei cittadini della Regione, con lo scopo di promuovere innovazione e ricerca delle PMI, con lo scopo di promuovere innovazione e ricerca delle PMI mediante l’introduzione di servizi e tecnologie innovative relative all’ICT .

In particolare, Teorema ha intrapreso un significativo percorso di crescita e verticalizzazione della propria offerta, specializzando la propria proposizione con soluzioni ad hoc per il mercato manifatturiero che possano ridurre le criticità tipiche del settore, come ad esempio: inefficienze dell’impianto, scarsa possibilità di pianificazione delle manutenzioni di singole macchine o riduzione dei costi dati da interventi straordinari.

L’ obiettivo di questo nuovo progetto è lo studio e la realizzazione di una piattaforma sperimentale che, grazie all’utilizzo di tecnologie innovative e di frontiera, sia in grado di fornire agli addetti alla manutenzione, notevoli vantaggi di costo affiancando alla tradizionale manutenzione preventiva l’ausilio di quella predittiva. Quest’ultima permetterà, per esempio, di prevedere in anticipo situazioni quali i fermi macchina riducendone così l’impatto negativo di mancato servizio.  Il progetto si propone di superare i vincoli e le criticità degli attuali sistemi attraverso la realizzazione prototipale di un framework innovativo per la manutenzione predittiva e auto adattiva, grazie al supporto di tecnologie di Machine Learning ed Augmented Reality che permetteranno un graduale traghettamento degli stabilimenti di produzione verso la filosofia delle smart factory.

IMPORTO SPESA AMMESSA  EURO 433.709,80
IMPORTO CONTRIBUTO CONCESSO EURO 162.683,86

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